Продвинутые ML-приемы для практикующих Data Scientists, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle+.

Необходимые знания для прохождения курса:

• Python (pandas, sklearn, numpy).
• Понимание базовых принципов и алгоритмов ML.
• Математический анализ (вычисление производных сложных функций).
• Линейная алгебра (матричные операции и собственные вектора).
• Теория вероятностей и математической статистики (понимание дисперсии, мат. ожидания, законы распределений).