Курс научит работать с важнейшими моделями машинного обучения, NLP, DL, рекомендательными системами на практике с реальными данными.

Для прохождения необходимы:

• базовое знакомство с Python;
• базовые знания линейной алгебры, математического анализа, математической статистики;
• базовые навыки работы с ML (pandas, sklearn, линейная регрессия, логистическая регрессия).