Курс позволит освоить:

• Python с 0 до качественного уровня.
• ML-библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn.
• Систему управления версиями Git.
• SQL (от простых функций до оконных).
• A/B тестирование.
• Deep Learning (PyTorch, реккурентные сети и другое).
• NLP (парсинг и анализ текстовых данныx).
• Анализ временных рядов.
• Рекомендательные системы.

Для прохождения обучения специальных знаний не требуется, но базовые знания линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики помогут быстрее освоить программу.