В рамках курса изучаются методы анализа данных: А/B-тесты, статистические тесты, доверительный интервал, p-value, линейная регрессия и сингулярное разложение, градиентный спуск и другие алгоритмы обучения нейросетей, косинусное расстояние между текстами.